Τα 5 prompts που πρέπει να απαντά e-shop σου στην εποχή του AI Search

Δεν υπάρχει ένα επίσημο ranking με τα «5 πιο δημοφιλή prompts» σε όλα τα AI platforms. Τα δεδομένα αυτά δεν δημοσιεύονται με τρόπο που να μας επιτρέπει να πούμε κάτι τέτοιο με ακρίβεια.

Αυτό που μπορούμε όμως να δούμε είναι τα βασικά prompt patterns που εμφανίζονται ξανά και ξανά στο customer journey ενός e-commerce brand.

Και αυτά είναι ιδιαίτερα χρήσιμα όταν σχεδιάζουμε μια SEO, AEO ή GEO στρατηγική.

1. «Ποια είναι τα καλύτερα προϊόντα για…;»

Αυτό είναι το κλασικό recommendation prompt.
● «Ποια είναι τα καλύτερα παπούτσια τρεξίματος για αρχάριους;»
● «Ποιο είναι το καλύτερο serum για λιπαρό δέρμα;»
● «Ποιο laptop είναι καλύτερο για graphic design;»

Ο χρήστης ξέρει περίπου τι χρειάζεται. Δεν ξέρει όμως απαραίτητα ποιο προϊόν να αγοράσει.
Εδώ το e-shop πρέπει να έχει περιεχόμενο γύρω από διαφορετικά use cases.

Για παράδειγμα:
● Best running shoes for beginners.
● Best running shoes for long distances.
● Best running shoes for flat feet.
● Best running shoes under €100.

Αυτό δίνει στο AI περισσότερα στοιχεία για να καταλάβει πότε ένα προϊόν είναι σχετικό.

2. «Πώς επιλέγω το σωστό…;»

Εδώ ο χρήστης δεν ζητά ακόμη recommendation.

Θέλει πρώτα να καταλάβει.
● «Πώς επιλέγω τα σωστά running shoes;»
● «Τι πρέπει να προσέξω όταν αγοράζω στρώμα;»
● «Πώς επιλέγω laptop για video editing;»

Αυτές οι αναζητήσεις είναι πολύ σημαντικές γιατί βρίσκονται λίγο πριν από το commercial intent.

Ένα καλό e-shop μπορεί να απαντήσει με οδηγούς αγορών, FAQs και εκπαιδευτικό περιεχόμενο. Δεν χρειάζεται να είναι κάτι τεράστιο. Ένας πραγματικά χρήσιμος οδηγός που εξηγεί τι πρέπει να κοιτάξει κάποιος πριν αγοράσει ένα προϊόν μπορεί να καλύψει δεκάδες διαφορετικές αναζητήσεις γύρω από την ίδια ανάγκη.

3. «Τι προϊόντα χρειάζομαι για…;»

Εδώ ο χρήστης μπορεί να μην ξέρει καν ποιο προϊόν ψάχνει.
● «Τι χρειάζομαι για να φτιάξω ένα home gym;»
● «Τι προϊόντα χρειάζομαι για μια βασική skincare routine;»
● «Τι χρειάζομαι για ένα μικρό home office;»

Αυτό είναι ένα διαφορετικό επίπεδο αναζήτησης. Ο χρήστης δεν ψάχνει ένα προϊόν. Ψάχνει τη λύση. Άρα το e-shop πρέπει να καλύπτει και το category level.

Να εξηγεί ποιες επιλογές υπάρχουν, ποια προϊόντα χρειάζονται σε κάθε περίπτωση και πώς συνδέονται μεταξύ τους. Εδώ βλέπουμε πολύ καθαρά τη σημασία του Semantic SEO. Δεν προσπαθούμε να βάλουμε μια λέξη-κλειδί σε μια σελίδα.

Χτίζουμε ένα σύνολο περιεχομένου γύρω από ένα θέμα.

4. «Ποιο προϊόν είναι καλύτερο για μένα;»

Εδώ περνάμε πλέον στο product level.
● «Ποιο serum είναι καλύτερο για acne-prone skin;»
● «Ποιο vacuum cleaner είναι καλύτερο για κατοικίδια;»
● «Ποιο laptop είναι καλύτερο για video editing κάτω από €1.500;»

Για να μπορέσει ένα AI να απαντήσει σωστά, πρέπει να καταλαβαίνει πολύ καλά τα προϊόντα.

Και εδώ μπαίνουν στο παιχνίδι τα δεδομένα των προϊόντων.
● Τι χαρακτηριστικά έχει το προϊόν;
● Για ποιον είναι κατάλληλο;
● Ποια ανάγκη καλύπτει;
● Πού διαφέρει από άλλα προϊόντα;
● Ποια είναι τα technical specifications;
● Υπάρχει διαθέσιμο stock; Ποια είναι η τιμή; Τι λένε οι αξιολογήσεις;

Όσο πιο πλήρης είναι η πληροφορία τόσο πιο εύκολο είναι για ένα AI system να καταλάβει πού ταιριάζει το συγκεκριμένο προϊόν.

5. «X ή Y; Ποιο να επιλέξω;»

Μετά έρχεται η σύγκριση.
● «Retinol ή Vitamin C;»
● «Leather ή synthetic leather;»
● «Robot vacuum ή traditional vacuum;»
● «Nike ή Adidas για running;»

Εδώ ο χρήστης έχει ήδη κάνει αρκετή έρευνα. Έχει περιορίσει τις επιλογές του και θέλει βοήθεια για να αποφασίσει σελίδες σύγκρισης, οδηγούς αγορών, product comparison tables, FAQs και content γύρω από τα θετικά και αρνητικά μπορούν να παίξουν σημαντικό ρόλο.

Γιατί το πραγματικό ερώτημα δεν είναι πάντα «ποιο είναι καλύτερο;».
Είναι: «Ποιο είναι καλύτερο για μένα;»

Αυτή είναι ακριβώς η πληροφορία που χρειάζεται να μπορεί να βρει το AI μέσα στο website μιας επιχείρησης.